Claude / GPT 多模型 API 网关

开发者指南

LabRouter AI 的完整内容索引,覆盖接入、场景实践、成本、安全和错误排查。适合模型评测、prompt 对比和实验脚本用户,包含可执行步骤、配置边界、验证方法和相关排错入口。

这份索引按 评测、对比、可复现 的实际工作流组织内容。先从接入或价格开始,再进入场景页、成本页和排错页。

选择路径

你的任务先看页面验证动作
第一次接入docs / 模型列表请求 /v1/models
成本或额度pricing / 成本主题记录输入、输出和重试
生产或团队部署 / 安全 / 状态隔离 key、超时和日志

常见问题

开发者指南适合谁?

该页面面向模型评测、prompt 对比和实验脚本用户。LabRouter AI 的完整内容索引,覆盖接入、场景实践、成本、安全和错误排查。适合模型评测、prompt 对比和实验脚本用户,包含可执行步骤、配置边界、验证方法和相关排错入口。

使用 LabRouter AI 前要确认什么?

先确认当前域名、API Key、接口格式和 /v1/models 返回的模型 ID;不要沿用其他站点的密钥或旧教程中的模型名。

LabRouter AI 和 TokenCraft 有什么区别?

LabRouter 更偏批量评测和结果记录。

评测为什么要固定样本?

否则无法比较模型或 prompt 的真实差异。