Claude / GPT 多模型 API 网关

Kilo Code 配置

OpenAI-compatible 工具使用 /v1 endpoint。适合模型评测、prompt 对比和实验脚本用户,包含可执行步骤、配置边界、验证方法和相关排错入口。

Kilo Code 这类 OpenAI-compatible 客户端通常需要 Provider、Base URL、API Key 和 Model ID。Base URL 在这里使用 https://labrouterai.xyz/v1

配置值

字段填写值说明
ProviderOpenAI Compatible选择兼容 OpenAI API 的自定义供应商
Base URLhttps://labrouterai.xyz/v1注意这里需要包含 /v1
API KeyYOUR_API_KEY使用当前站点生成的 token
Model ID从 /v1/models 查询不要凭空填写不存在的模型名

模型列表验证

curl https://labrouterai.xyz/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

常见错误

401

API key 错误、未带 Bearer,或 token 不属于当前站点。

404

Base URL 少了 /v1,或工具里额外拼错了路径。

模型不存在

先请求 /v1/models,复制实际返回的模型 ID。

常见问题

Kilo Code 配置适合谁?

该页面面向模型评测、prompt 对比和实验脚本用户。OpenAI-compatible 工具使用 /v1 endpoint。适合模型评测、prompt 对比和实验脚本用户,包含可执行步骤、配置边界、验证方法和相关排错入口。

使用 LabRouter AI 前要确认什么?

先确认当前域名、API Key、接口格式和 /v1/models 返回的模型 ID;不要沿用其他站点的密钥或旧教程中的模型名。

LabRouter AI 和 TokenCraft 有什么区别?

LabRouter 更偏批量评测和结果记录。

评测为什么要固定样本?

否则无法比较模型或 prompt 的真实差异。